Google продолжает развивать свою линейку Gemma, ориентированную на исследователей и разработчиков. Новая версия, Gemma 3, предлагает улучшенную портативность и может работать даже на одном графическом процессоре, что делает её гораздо более доступной для пользователей, работающих с ИИ вне облачных серверов.
Ключевые улучшения Gemma 3 В отличие от предыдущих версий, Gemma 3 получила серьезные улучшения в производительности и гибкости использования.
Она поддерживает 35 языков, а предобученные модели охватывают более 140. Контекстное окно увеличилось до 128 000 токенов, что позволяет AI-модели анализировать более длинные и сложные запросы.
Google предлагает четыре варианта модели: 1B, 4B, 12B и 27B параметров. Все, кроме самой младшей версии, могут обрабатывать не только текст, но и изображения. Оптимизация и работа на одном GPU Главной особенностью Gemma 3 стала её портативность.
Обычно запуск AI-моделей требует мощных вычислительных кластеров с несколькими GPU. Однако Gemma 3 способна работать даже на одном графическом или тензорном процессоре (TPU), что значительно снижает порог вхождения для исследователей.
Такой уровень оптимизации Google достигла благодаря квантизации – технике, уменьшающей размер модели и требования к вычислительным ресурсам без потери точности.
Для максимальной производительности компания рекомендует использовать NVIDIA GPU, начиная с Jetson Nano и заканчивая топовыми Blackwell.
Дополнительные инструменты и безопасность Для удобства разработчиков Gemma 3 интегрирована в Vertex AI и Google Colab, что позволяет настраивать модель под конкретные задачи. Google утверждает, что новая версия превосходит конкурентов, включая Llama 405B, DeepSeek-V3 и o3-mini.
Помимо Gemma 3, компания представила ShieldGemma 2 – инструмент для проверки безопасности изображений. Эта AI-модель (4B параметров) анализирует контент и помечает опасные, откровенные или насильственные изображения, обеспечивая более ответственное использование генеративного ИИ.
Доступность и перспективы Исследователи и разработчики могут скачать Gemma 3 через Kaggle и Hugging Face, а также получить дополнительную информацию в Google AI Studio.
Улучшенная портативность и снижение требований к оборудованию могут сделать её одной из самых популярных моделей среди независимых AI-исследователей.
Рубрика: Наука и Hi-Tech. Читать весь текст на itzine.ru.